Новости
20 апреля в Президентской академии прошёл круглый стол, посвящённый искусственному интеллекту в образовании. За одним столом собрались представители органов власти, образовательных организаций, эксперты и разработчики ИИ-решений.
Модератором дискуссии выступил Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе.
Разговор получился очень практическим. Участники обсуждали не столько возможности нейросетей сами по себе, сколько их место в образовательном процессе. Сегодня нейросеть для учёбы становится привычным инструментом для многих школьников, но вопросы качества таких решений по-прежнему остаются открытыми. Может ли ИИ помочь учителю? Какие задачи ему действительно можно доверить? Где проходят границы его применения? Какими должны быть образовательные системы, чтобы приносить реальную пользу ученикам, а не просто поддерживать диалог?
Одной из важных тем стала персонализация обучения. Сегодня от образовательных технологий всё чаще ждут не просто доступа к информации, а способности учитывать особенности конкретного ученика, его уровень подготовки и индивидуальные образовательные потребности.
От компании «Винни» в круглом столе приняла участие Мария Липчанская, директор по образовательной методологии.
В своём выступлении она рассказала о том, почему между обычным чат-ботом и полноценным ИИ-тьютором существует принципиальная разница. Многие сервисы сегодня позиционируют себя как ИИ-репетитор, однако способность поддерживать диалог ещё не означает способность сопровождать обучение.
Если чат-бот отвечает на вопросы пользователя в рамках текущего диалога, то задача ИИ-тьютора — помогать ученику двигаться к образовательному результату, опираясь на понимание его сильных сторон, затруднений и уже освоенного материала.
Сегодня многие образовательные продукты используют большие языковые модели, но сама по себе нейросеть ещё не делает систему ИИ-тьютором. Если мы хотим помогать ученику достигать образовательного результата, системе недостаточно просто отвечать на вопросы. Она должна понимать, что уже освоено, где находятся пробелы и какой следующий шаг будет полезен именно этому ученику.
В ходе выступления Мария рассказала о подходах, которые используются в «Винни» для решения этой задачи: графе знаний, механизмах планирования образовательной траектории и цифровом профиле ученика.
По мнению Марии Липчанской, ключевой вызов для разработчиков заключается в том, чтобы создавать не просто ИИ для школьников, а системы, которые помогают достигать образовательных результатов и учитывают индивидуальные особенности ученика.
Отдельная часть дискуссии была посвящена роли ИИ в образовании и вопросам регулирования отрасли. Участники обсуждали, какие решения можно передавать алгоритмам, а в каких ситуациях ключевая роль должна оставаться за человеком.
Для нас этот разговор был важен не только как возможность рассказать о собственных разработках. Такие встречи позволяют обсуждать более широкий вопрос: каким должно быть образование в мире, где искусственный интеллект становится повседневным инструментом для учителей и учеников.
Особый интерес участников вызвали возможности применения подобных систем при подготовке к экзаменам. Сегодня ИИ для подготовки к экзамену используют всё чаще, однако эффективность таких решений зависит не только от качества ответов, но и от способности системы выявлять реальные пробелы в знаниях. Именно поэтому участники дискуссии отдельно обсуждали подходы, которые применяются в сервисах, предлагающих использовать ИИ для подготовки к ЕГЭ или ОГЭ.
Опыт «Винни» показывает, что наиболее интересные результаты появляются не тогда, когда ИИ пытается заменить учителя, а тогда, когда помогает сделать обучение более адресным, а поддержку ученика — более персонализированной. Именно такой подход позволяет рассматривать современные образовательные системы как ИИ-помощник в учёбе и ИИ-репетитор для школьников, а не просто как очередной чат-бот.
Попробуйте Винни бесплатно прямо сейчас!
